Les réseaux très profonds (ResNet) | Intelligence artificielle 48

La profondeur des réseaux de neurones pose des problèmes sur notre capacité à les entraîner. Cette vidéo parle de deux astuces qui ont été trouvées pour permettre l’apprentissage de réseaux très profonds.

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La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036

Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome

Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A

Deep Networks with Stochastic Depth
https://arxiv.org/abs/1603.09382v1

Latent Surgical Interventions in Residual Neural Networks
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01906170/

CRED: A Deep Residual Network of Convolutional and Recurrent Units for Earthquake Signal Detection
https://arxiv.org/abs/1810.01965

Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U-Net (R2U-Net) for Medical Image Segmentation
https://arxiv.org/abs/1802.06955

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